Chandrachud Basavaraj，法国巴黎的开发者
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Chandrachud Basavaraj

Verified Expert  in Engineering

Machine Learning Developer

Location
Paris, France
Toptal Member Since
May 15, 2018

钱德拉查德是一位经验丰富的机器学习(ML)和人工智能(AI)工程师. 他曾就读于印度和法国的顶尖学校, until recently, CTO of an early-stage AI startup. Chandrachud loves ML, computer vision, 和大型语言模型(llm)，并在各种ML项目中交付了高质量的工作. 他一直在构建和集成多个组件，以便在云上的生产中部署人工智能系统. Chandrachud喜欢创新和创造很酷的技术.

AlgorithmsData ModelingArtificial Intelligence (AI)Data AnalysisMachine LearningComputer VisionNatural Language Processing (NLP)Deep LearningAI ProgrammingMultithreadingChatbotsChatGPTDatabasesSQLBashLlamaIndexGStreamerCNNSTATALarge Language Models (LLMs)Transfer LearningWeka

Portfolio

StillMind
生成预训练变形(GPT)， GPT...
Mo-ka SAS
PyTorch, OpenCV, Socket.IO，树莓派，Flask, GStreamer，机器学习...
SkillCorner
深度学习，TensorBoard, TensorFlow, OpenCV, Python，机器学习...

Experience

Machine Learning - 7 yearsComputer Vision - 7 yearsPyTorch - 6 yearsDeep Learning - 6 years谷歌云平台(GCP) - 5年OpenCV - 5 yearsFlask - 4 yearsGPT - 3 years

Availability

Part-time

Preferred Environment

Bitbucket, PyTorch, Sublime Text, Ubuntu, Google Cloud, Python

The most amazing...

...我研究过的深度神经网络包括用于实时目标检测和分割的Mask R-CNN，以及用于未经审查的语言生成的开放权重llm.

Work Experience

Indie Machine Learning Engineer

2017 - PRESENT
StillMind
  • 为安全行业的客户开发了一套枪支和人体检测系统, for deployment in schools, malls and other public places, 以便及早发现潜在的枪战, 以及随后执法机构的干预.
  • 使用未经审查的LLM(大型语言模型)创建了一个具有文本和语音功能的Telegram聊天机器人，类似于ChatGPT，但限制更少.
  • 将面部关键点检测系统与一些定制元素和web前端集成在一起，用于时尚行业的VR/AR(虚拟现实/增强现实)应用.
  • 开发了一种计算机视觉系统，用于解析建筑物平面图(图像), PDFs, 其他格式)和识别墙壁和房间用于无线网络规划的下游.
  • 构建了一个基于背景检测的运动检测系统，即使在动态背景下也能工作.g., moving water, tree leaves, and more), 基于科学文献中最先进的算法.
  • 利用两个深度神经网络构建了一个场景文本识别管道, EAST用于检测，ASTER用于识别, with fast and reliable performance.
  • 使用经典的NLP方法和空间进行基于方面的情感分析，并使用在PyTorch中实现的BI-LSTM-CRF进行深度学习.
  • 在Facebook Research的bAbI任务中，使用简单循环单元(SRU)和关系网络，调整并结合了RNN的快速实现，用于问答, with excellent results.
  • 使用各种第三方机器学习api(如Google Cloud ML和Amazon machine learning)解决客户端问题.
  • 在计算机视觉方面为客户合作了许多其他机密项目, natural language processing, recommender systems, 以及其他经典的机器学习领域.
技术:生成预训练变压器(GPT), GPT, Natural Language Processing (NLP), Google Cloud, MATLAB, SpaCy, Keras, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Python, Machine Learning, Artificial Intelligence (AI), Computer Vision, Image Recognition, OpenCV, NVIDIA CUDA, Chatbots, 生成式人工智能(GenAI), 卷积神经网络(CNN), CAD, Google Maps SDK, AI Programming, Large Language Models (LLMs), Audio, Bots, Language Models, Linux, MacOS, Weka, Full-stack, Deployment, Google Cloud Platform (GCP), APIs, Neural Networks, Data Science, Software Architecture, Algorithms, JavaScript, Bash, DevOps, Prompt Engineering, Full-stack Development, NumPy, Back-end, 生成预训练变压器3 (GPT-3), OpenAI GPT-4 API, BERT, Docker, GPU Computing, Technical Architecture, Back-end Architecture, LangChain, Pinecone, Applied Research, Training, Fine-tuning, Transformer Models, You Only Look Once (YOLO), Computer Vision Algorithms, LlamaIndex, Cloud Computing, Cloud, AI Chatbots, Data Modeling, Databases, Snowflake, Artificial Intelligence (AI), Image Recognition, Machine Learning, Project Management, Project Coordination, Linux Servers, Twilio, Python Asyncio, FastAPI, PDF

CTO |计算机视觉与人工智能工程师

2018 - 2023
Mo-ka SAS
  • 建立了第一个概念验证，将创始人的想法转化为天使投资者的创业公司. 这包括计算机视觉、系统设计和实现. 继续领导技术团队走向商业化.
  • 开发公司的第一个产品, 一个智能购物篮，它使用计算机视觉和机器学习来识别顾客添加和删除的产品，并自动计算杂货账单.
  • 主导公司下一个产品的开发, 一种基于计算机视觉的超市自助结账监控与欺诈检测系统, machine learning, 以及一个有状态事件检测系统.
  • 利用数据增强和超参数调优训练深度学习目标检测和分割模型，以获得较高的准确率. 构思并构建了一个高度模块化和灵活的计算机视觉管道，用于实时视频处理.
  • 使用Python开发用于在生产环境中部署深度学习模型的系统, Flask, and Vue web stack, OpenCV和PyTorch用于计算机视觉, and other confidential elements.
技术:PyTorch, OpenCV, Socket.IO，树莓派，Flask, GStreamer，机器学习, Artificial Intelligence (AI), Computer Vision, Python, Image Recognition, TensorFlow, Image Processing, NVIDIA CUDA, 卷积神经网络(CNN), Architecture, Integration, AI Programming, Linux, Amazon Web Services (AWS), FFmpeg, Vue, Full-stack, Deployment, Google Cloud Platform (GCP), APIs, Neural Networks, Data Science, Software Architecture, Algorithms, REST APIs, JavaScript, Leadership, Bash, DevOps, AWS DevOps, SaaS, Full-stack Development, Node.js, Express.js, TypeScript, NumPy, Team Leadership, Project Management, 机器学习操作(MLOps), Back-end, modal, Docker, GPU Computing, SQL, Redis, Celery, OpenAPI, NoSQL, Technical Architecture, Solution Architecture, Back-end Architecture, Applied Research, Training, Fine-tuning, Computer Vision Algorithms, Cloud Computing, Cloud, Data Modeling, Databases, Artificial Intelligence (AI), Image Recognition, Machine Learning, Project Management, Project Coordination, Linux Servers, Parallel Computing, Multithreading, WebRTC

Deep Learning Intern

2017 - 2017
SkillCorner
  • 利用最先进的深度神经网络，构建了一个高精度的实时目标检测系统，用于检测足球直播视频中的球员和球.
  • 利用SVHN数据集的迁移学习，开发了一个高精度的球员球衣号码多位数识别器.
  • 贡献了核心技术，使SkillCorner成为体育AI的市场领导者.
Technologies: 深度学习，TensorBoard, TensorFlow, OpenCV, Python，机器学习, Artificial Intelligence (AI), Computer Vision, Image Recognition, Image Processing, NVIDIA CUDA, 卷积神经网络(CNN), AI Programming, Linux, Amazon Web Services (AWS), Neural Networks, Data Science, Software Architecture, Algorithms, Bash, AWS DevOps, NumPy, GPU Computing, Cloud, Data Modeling, Artificial Intelligence (AI), Image Recognition, Machine Learning, Linux Servers

Research Assistant

2014 - 2015
Paris School of Economics
  • 曾担任Pôle employi项目分析师, the French employment agency, 确定个案工作者对求职者安置率的影响，并评估使用不同程度个案工作者参与的影响.
  • Implemented on Stata, 经济学家使用的统计软件, 在治疗组和对照组调查的不同反应率的情况下限定治疗效果的方法.
  • 记录数据源以及提取, cleaning, 以及我们在项目期间建立的准备管道.
技术:LaTeX, STATA, SQL, SAS，数据科学，数据建模，数据库

Macro & Quant Analyst

2008 - 2012
Shânti Asset Management
  • Performed diverse roles, including research, pricing, risk management, performance analysis, investor communication, 以及各基金的内部系统开发. 主要在孟买工作，每年约有两个月在巴黎办公室工作.
  • 从事过各种各样的资产类型, including asset-backed securities, inflation-indexed bonds, inflation swaps, government debt, credit default swaps, futures, options, emerging equities, currencies, and Asian convertible debt.
  • 根据发行人的现金流实力和可转换债券的技术特征，对亚洲(日本除外)的个别公司进行评估和监控. 建立了一个二项树定价的内部估值与嵌入期权的债券.
  • 关注经济活动的最新发展, inflation, 货币和财政政策，并研究亚洲新兴市场的信贷和外汇投资理念, CEE, and Latin America. 制作每月宏观经济图表书.
  • 涵盖印度宏观经济，作为印度股票基金部门和股票选择的输入. 撰写了该基金每月投资者信的经济和社会部分.
  • 在2008-09年期间对现金流CLO(贷款抵押债券)进行评估，并对CLO的特征和市场有了很好的理解. 也熟悉组合中持有的合成ABS cdo.
技术:彭博，Excel VBA，定量建模，时间序列，时间序列分析

电报聊天机器人使用LLM和语音克隆

我使用类似于ChatGPT的大型语言模型(LLM)创建了一个Telegram聊天机器人, 以及部署在谷歌计算引擎上的语音克隆. 我们最终使用的法学硕士是一个未经审查的开源模型，必须用正确的文本提示来满足我们的目的.

面部关键点检测和集成到AR应用程序

我为时尚行业的VR/AR(虚拟现实/增强现实)应用集成了一个带有一些定制元素的面部关键点检测系统和一个web前端. 我使用检测到的关键点来确定面部配件的正确位置，而不考虑视角.

建筑布局解析与识别

我开发了一个计算机视觉系统，用于解析建筑物的平面图(jpeg格式的图像), png, and more; PDFs; and CAD formats) and recognizing walls and rooms for downstream use in wireless network planning. 该系统采用了流水线的各种图像处理技术, including line detection, contour detection, 以及使用地质地图进行区域操作.

使用动态背景减法的运动检测

我建立了一个基于背景检测的运动检测系统，即使在动态背景下也能工作.g.(移动的水，树叶，以及更多)基于科学文献中最先进的算法.

Real-time Object Detection

我建立了一个快速准确的系统，用于在广播足球视频中检测球员和球. 为此，我定制了Faster R-CNN，对其架构进行了许多大大小小的修改. 这项工作现在是一家成功的体育科技创业公司的核心.

Scene Text Recognition

客户端自然图像中的文本检测和识别, 采用管道的两个深度神经网络和基于几何的后处理. 第一个神经网络检测文本的位置，而第二个神经网络识别单词.

Aspect-based Sentiment Analysis

我从景点(如餐馆)的评论中提取方面术语，并预测它们相关的极性或情绪. 在这个项目中，我使用了SpaCy，以及一个自定义神经网络:BiLSTM-CRT.

Recommender Systems

我使用PySpark、SparkML和Hadoop构建了可扩展的推荐系统. 这包括流行的公共数据集，如MovieLens(小而完整), 以及客户为其项目提供的专有数据集.

Languages

SQL, Python, Bash, c++， C, Java, JavaScript, Snowflake, SAS, TypeScript, Excel VBA

Frameworks

Flask, GStreamer, Express.js, LlamaIndex

Libraries/APIs

PyTorch, NumPy, FFmpeg, SpaCy, Scikit-learn, Spark ML, Keras, TensorFlow, Google Maps SDK, REST APIs, Node.. js, Pandas, OpenAPI, Python Asyncio, WebRTC, OpenCV, Socket.IO, Flask-RESTful, Vue，自然语言工具包(NLTK)

Tools

You Only Look Once (YOLO), Bitbucket, LaTeX, STATA, Weka, Sublime Text, TensorBoard, MATLAB, Celery, Named-entity Recognition (NER), CAD, AWS CLI, Bloomberg

Paradigms

数据科学，DevOps，后端架构，并行计算，定量研究

Platforms

Docker, Google Cloud Platform (GCP), MacOS, Linux, Amazon Web Services (AWS), NVIDIA CUDA, Twilio, Raspberry Pi, Ubuntu

Storage

数据库，MySQL, Google Cloud, Redis, NoSQL

Other

Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Image Recognition, Image Processing, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Chatbots, Machine Vision, 卷积神经网络(CNN), ChatGPT, AI Programming, Neural Networks, Algorithms, Data Analysis, GPU Computing, Training, Fine-tuning, Computer Vision Algorithms, Data Modeling, Artificial Intelligence (AI), Image Recognition, Machine Learning, Multithreading, Full-stack, Reinforcement Learning, Facial Recognition, APIs, Corporate Finance, 生成式人工智能(GenAI), Large Language Models (LLMs), OpenAI, OpenAI GPT-3 API, Architecture, Integration, Speech to Text, Voice Recognition, Bots, Language Models, Audio, Software Architecture, Leadership, Hugging Face, SaaS, Prompt Engineering, Full-stack Development, Chatbot Conversation Design, Investment Banking, Quantitative Modeling, Finance, Team Leadership, 机器学习操作(MLOps), Back-end, 生成预训练变压器3 (GPT-3), OpenAI GPT-4 API, Text to Speech (TTS), modal, BERT, Technical Architecture, Solution Architecture, LangChain, Pinecone, NLU, Applied Research, Time Series, Time Series Analysis, Transformer Models, Cloud Computing, Cloud, AI Chatbots, Project Management, Project Coordination, Linux Servers, Raster to Vector, FastAPI, PDF, Deployment, Graph Theory, Investments, Accounts, Recurrent Neural Networks (RNNs), Long Short-term Memory (LSTM), Recommendation Systems, GeoPandas, Image Generation, AWS DevOps, LoRa, Medical Imaging

Industry Expertise

Project Management

2015 - 2017

计算机科学硕士学位

皮埃尔和玛丽居里大学-巴黎，法国

2012 - 2014

Master's Degree in Economics & Public Policy

Sciences Po - Paris, France

2004 - 2006

金融工商管理硕士(MBA)

印度班加罗尔管理学院(IIMB) -班加罗尔，印度

2000 - 2004

计算机科学学士学位

印度苏拉特卡尔国立理工学院

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