Iliyan Zarov
Verified Expert in Engineering
机器学习开发人员
Iliyan是一名拥有十年经验的机器学习工程师和全栈开发人员. 他是一家人工智能健康科技公司的联合创始人，该公司得到了欧洲最负盛名的加速器的支持. Iliyan之前是巴比伦健康人工智能研究团队的首席研究工程师, 建立并扩大人工智能医生的规模，使其拥有数百万用户. Before that, 他创建了一个大规模可扩展的分布式计算平台，并在一家对冲基金担任定量分析师.
Portfolio
Experience
Availability
首选的环境
Git, Emacs, Linux
最神奇的...
...我开发了一个应用程序，它使用机器学习来实时评估食物对我们身体的影响.
Work Experience
联合创始人| CTO
myLevels
- 使用贝叶斯机器学习技术将血糖水平时间序列分解为组成信号. 然后，我们可以估计每种食物的影响，并给它们打分. 这似乎是以前从未做过的，我们为这种方法申请了专利.
- 建立了一个NLP模型，将食品分类为食品组(e).g.谷物、奶制品、肉类等.).
- 开发了一个回归模型来估计每个食品组对食品影响评分的贡献.
- 反向工程协议与连续葡萄糖传感器通信.
- NFC或蓝牙，并使用Kotlin和Swift实现.
- 在我指导的两名前端工程师的帮助下，用React Native设计和构建了我们的离线移动应用程序.
- 设计了自定义同步协议，以保证个人身份数据永远不会离开英国的数据中心(而不是, for example, 谷歌重火力点).
- 使用Python和Flask开发了一个无状态后端，提供RESTful API.
- 使用LaTeX和Python的Jinja创建一个自动生成的个性化报告.
人工智能研究工程师
Babylon Health
- Built Dr. 深度，使得在相同精度水平下进行医疗诊断的速度提高10倍. Dr Deep是一个基于神经网络的通用边际器，用于生成模型中的平摊推理.
- 发表并发表博士. 在NeurIPS关于近似贝叶斯推理进展的研讨会上.
- 在Python中研究并实现了概率模型的大规模贝叶斯推理算法, C++, TensorFlow, and PyTorch.
- 生产巴比伦的人工智能医生使用的贝叶斯推理引擎.
- 设计了大规模可扩展的云架构，用于为数百万用户提供AI医生.
- 介绍了PyTorch和Pyro在巴比伦.
Founder
Evoqus
- 从头开始创建了一个基于云的分布式计算平台. 代码可以通过一个命令在云中的数百个cpu和gpu上执行.
- 在Clojure中使用自定义编排层开发RESTful API后端服务.
- 为批处理和完全交互的作业开发了一个Go客户端. Go客户端支持使用原始终端模式附加控制台, tunneling, 以及大数据文件传输.
- 将后端服务设计为无状态且具有自动向外扩展的弹性.
- 针对AWS和本地OpenStack部署开发端到端测试.
量化开发人员
Markham Rae
- 研究并验证了波动性量化交易和投资组合配置策略.
- 建立掉期和交易所交易期权定价工具.
- 构建了收益率曲线、波动性立方体和模型参数的情景分析工具.
- 建立了一个奇异的外汇期权定价-&-场景分析工具.
- 将所有利率应用程序转换为新的多曲线框架.
高级开发人员
Trayport
- 搭建聚合流动性池平台和交易前端.
- 在多个跨资产、跨场所交易的混合跨交易商经纪商和交易场所的订单路由和整合项目中发挥主导作用.
- 率先开发隐含点差交易的间接订单侵略特征.
- 领导了一个延迟和可用性平台增强项目的开发.
- 在一个新的交易所连接和一个新的清算平台的架构和开发中起主导作用.
- 在Apache Cassandra之上原型化了一个分布式数据存储和处理引擎.
- 开发了一个基于f#的, 商品产品注册和标准化服务的领域特定语言和合同规范.
Experience
myLevels
http://mylevels.com生成模型中平摊推理的通用边际器
http://arxiv.org/abs/1711.00695Evoqus
无状态后端服务是用Clojure编写的. 可以通过命令行方式访问平台, written in Go, 或者基于React/Om和ClojureScript构建的web应用程序.
Evoqus源于一个副业项目，其目标是使我的计算从笔记本电脑按需转移到云端变得极其容易. 底层云实例的详细信息, storage, 网络对最终用户是透明的，同时保留对工人和环境的完全控制.
Skills
Languages
Go, Julia, C, c++， Clojure, Python, JavaScript, Kotlin, Swift, Java, f#， Scala, c#
Frameworks
React Native, Flask, ClojureScript, Boost
Libraries/APIs
Pandas, SciPy, TensorFlow, NumPy, Compojure, Amazon EC2 API, PyTorch, LSTM, 标准模板库(STL), SpaCy
Tools
AWS ELB, 亚马逊虚拟私有云(VPC), Emacs, LaTeX, Git, Amazon Simple Queue Service (SQS), AWS IAM, MATLAB, Amazon Simple Email Service (SES)
Paradigms
函数式编程, 异步编程, REST, 并发编程, 并行计算, 高性能计算, 分布式计算, Agile
Platforms
Docker, Amazon EC2, AWS Elastic Beanstalk, 亚马逊网络服务(AWS), Linux, Ubuntu, NVIDIA CUDA, OpenStack
Storage
Amazon S3 (AWS S3)， PostgreSQL, Cassandra, MySQL, Microsoft SQL Server
Other
机器学习, 金融建模, 金融工程, 递归神经网络(rnn), Neural Networks, 卷积神经网络(CNN), 深度神经网络, Deep Learning, API Design, Data Analysis, Data Analytics, 定量分析, 金融市场, 贝叶斯推理 & Modeling, 自然语言处理(NLP), 概率图形模型, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Algorithms, 进化算法, GPU Computing, Optimization, Amazon Route 53, 弹性负载均衡器, 数学建模, Containers, 集装箱编配, 概率论, 定量金融学, Networks, 统计建模, 时间序列分析, Data Structures, 集成测试, 平台即服务(PaaS), Scalability, 网络编程, 医学诊断, Computer Vision, 无线传感器网络, log4j, 强化学习, 深度强化学习
Education
数学贸易和金融理学硕士学位
卡斯商学院——伦敦，英国
电子工程或计算机科学学士学位
雅各布大学不莱梅-不莱梅，德国
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