Jack Kwok
Verified Expert in Engineering
Deep Learning Developer
With 20 years of experience, 杰克擅长为计算机视觉和自然语言处理开发复杂的软件系统和定制深度学习模型. 他擅长解决2D和3D物体检测等复杂问题, multi-object tracking, instance segmentation, 以及文件的理解和分类. 杰克为医疗保健和自动驾驶问题训练了尖端的计算机视觉模型, 他现在专注于法学硕士和生成式人工智能.
Portfolio
Experience
Availability
Preferred Environment
Amazon SageMaker, Google Cloud ML, Amazon Web Services (AWS), Scikit-learn, Windows, Linux, PyTorch, Python, MacOS
The most amazing...
...我参与的项目涉及从头开始构建一个神经网络来识别手写数字. 它引导我追求深度学习的事业.
Work Experience
高级机器学习科学家|技术负责人
Overjet
- 开发了最先进的PyTorch计算机视觉模型，用于牙科x光片的自动临床诊断和解剖识别.
- 建立自然语言处理(NLP)和视觉文档理解(VDU)模型，用于保险文档分类和临床叙事理解.
- 在Google云平台上使用Cloud Functions创建了一个可扩展的图像处理推理管道, Cloud Run, 和Google Kubernetes Engine (GKE).
软件工程师|计算机视觉与机器学习
Lyft
- 应用深度学习和计算机视觉算法解决自动驾驶问题.
- 领导设计和开发定制的基于深度学习的多目标跟踪器，用于多个团队跟踪汽车, cyclists, pedestrians, and traffic control elements.
- 设计主动学习数据管道的初始生产版本，用于持续改进机器学习模型.
Artificial Intelligence Fellow
Insight Data Science
- 开发了一种基于卷积神经网络的计算机视觉系统，可以在卫星图像上自动标注飓风后淹没的道路.
- 在GitHub上开发一个开源项目.
- 研究并发表了一篇关于在灾难恢复中使用深度学习的博客文章.
Staff Software Engineer
- 帮助建立了LinkedIn的视频平台.
- 写了一篇关于为Android构建原生视频播放器库的技术博客文章.
Software Architect
Trulia
- 将我们的移动平台扩展到iOS和Android上的十几款应用. 这使观众人数增加了十倍多. Trulia手机应用获得了用户的最高评价, 并经常被苹果公司选为著名的编辑专题, Google Android (Editors' Choice, and Staff Pick), Amazon, and Samsung.
- 为iOS和Android开发和构建涉及地理围栏和地理空间数据的项目, user data synchronization, cross-platform communication, and natural language processing.
Technical Leader
Cisco
- 领导了Android平台上思科Jabber(一款企业VoIP应用)的架构设计. 与产品经理合作，将业务需求转化为技术规范. 与跨职能团队合作定义需求, interfaces, and implementation approaches, 并带领六名才华横溢的Android开发人员从零开始构建应用程序的分层组件.
- 扩展黑莓客户端与创新的语音功能, 协调发展活动, and mentored junior engineers.
Senior Software Engineer
Weathernews Americas
- 开发了Weathernews LiveLocal的原型、架构、设计和实现. LiveLocal是美国第一个流媒体视频应用程序，将当地广播电视台的视频带到手机上.
Experience
深度学习用于灾难恢复
http://github.com/jackkwok/neural-road-inspectorFor details, see the blog post:
http://blog.insightdatascience.com/deep-learning-for-disaster-recovery-45c8cd174d7a
Skills
Libraries/APIs
PyTorch, OpenCV, Scikit-learn, NumPy, Keras, Pandas, SciPy, REST api, TensorFlow
Tools
Scikit-image, Amazon SageMaker
Other
Computer Vision Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Object Detection, Object Tracking, Image Processing, Machine Learning, Mobile Apps, Linear Algebra, 卷积神经网络(CNN), Devices, Videos, Google Cloud ML, Video Codecs, Recurrent Neural Networks (RNNs), 自然语言处理(NLP), GPT, 生成预训练变压器(GPT), Computer Science, Artificial Intelligence (AI), 3D Math, Geometry
Languages
Python, Java
Platforms
Google Cloud Platform (GCP), Linux, Windows, Mobile, Android, iOS, Amazon Web Services (AWS), Kubernetes, MacOS
Education
计算机科学工程硕士学位
麻省理工学院-剑桥，马萨诸塞州，美国
计算机科学学士学位
麻省理工学院-剑桥，马萨诸塞州，美国
理学学士学位，主修数学
麻省理工学院-剑桥，马萨诸塞州，美国
Certifications
谷歌云平台专业机器学习工程师
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